{"id":591,"date":"2016-10-19T07:41:25","date_gmt":"2016-10-19T10:41:25","guid":{"rendered":"http:\/\/wp.sunnver.com.br\/?p=591"},"modified":"2016-10-19T07:41:25","modified_gmt":"2016-10-19T10:41:25","slug":"sistema-da-microsoft-ja-reconhece-a-fala-tao-bem-quanto-os-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wp.sunnver.com.br\/index.php\/2016\/10\/19\/sistema-da-microsoft-ja-reconhece-a-fala-tao-bem-quanto-os-humanos\/","title":{"rendered":"Sistema da Microsoft j\u00e1 reconhece a fala t\u00e3o bem quanto os humanos"},"content":{"rendered":"

Os rob\u00f4s j\u00e1 conseguem escutar e transcrever o que as pessoas dizem t\u00e3o bem quando um ouvido humano comum. Foi este o resultado do esfor\u00e7o da Microsoft, que revelou que uma equipe de engenheiros na \u00e1rea de pesquisa em intelig\u00eancia artificial desenvolveu um sistema de reconhecimento de voz com o mesmo \u00edndice de erros que uma pessoa normal.<\/p>\n

Para avaliar a qualidade do algoritmo, foi usada a m\u00e9trica WER (sigla em ingl\u00eas para \u201ctaxa de erros de palavras\u201d), que mede a capacidade de um sistema de reconhecer a voz e transcrev\u00ea-la de forma precisa. O software em quest\u00e3o foi capaz de obter uma taxa de erros de apenas 5,9%, que foi aproximadamente igual ao obtido por pessoas que receberam a tarefa de transcrever a mesma conversa.<\/p>\n

Compreensivelmente, os pesquisadores da Microsoft ficaram empolgados com o resultado, declarando uma marca hist\u00f3rica. \u201cAlcan\u00e7amos a paridade humana\u201d, comemora Xuedong Huang, chefe de cientistas da fala na companhia. No entanto, os cientistas explicam que a marca \u00e9 importante, mas ainda est\u00e1 longe de ser perfeita, porque os humanos n\u00e3o s\u00e3o perfeitos.<\/p>\n

As pesquisas para chegar at\u00e9 este ponto foram extensas e duraram d\u00e9cadas, mas o ritmo de evolu\u00e7\u00e3o se intensificou nos \u00faltimos tempos. No m\u00eas passado, o sistema tamb\u00e9m j\u00e1 havia atingido uma marca importante, com uma pontua\u00e7\u00e3o de 6,3 WER, que ficou ainda um pouco atr\u00e1s das capacidades humanas. Neste m\u00eas, a meta foi alcan\u00e7ada.<\/p>\n

Este n\u00edvel de precis\u00e3o usou redes neurais que armazenam volumes enormes de informa\u00e7\u00f5es, que s\u00e3o usados para treinar o sistema. Com isso, a intelig\u00eancia artificial consegue reconhecer padr\u00f5es de voz para conseguir transcrever a fala para texto.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo \u00e9 melhorar ainda mais o sistema e garantir que ele funcione em situa\u00e7\u00f5es do mundo real, que v\u00e3o muito al\u00e9m do que um laborat\u00f3rio pode proporcionar. \u00c9 importante que o algoritmo seja capaz de reconhecer o que \u00e9 dito tamb\u00e9m em restaurantes com barulho de fundo, em ruas movimentadas e em ventos fortes.<\/p>\n

A conquista \u00e9 important\u00edssima para o futuro da Microsoft, j\u00e1 que a grande aposta do mercado de tecnologia \u00e9 que a intelig\u00eancia artificial pode substituir os apps em um futuro n\u00e3o muito distante. Em vez de abrir um aplicativo para realizar uma fun\u00e7\u00e3o, d\u00ea um comando de voz para uma assistente virtual (no caso da Microsoft, a Cortana) realizar a a\u00e7\u00e3o por voc\u00ea; para este futuro se concretizar, o sistema tem que ficar cada vez melhor em entender comandos de voz. Xbox, Office, Windows tamb\u00e9m se beneficiam diretamente disso.<\/p>\n

No entanto, para chegar a um ponto perfeito da tecnologia, a IA ter\u00e1 que ir al\u00e9m do simples reconhecimento de fala e chegar ao ponto da compreens\u00e3o da fala. \u00c9 significativamente mais f\u00e1cil transformar sons que saem da boca das pessoas em letras do que extrair significado do que \u00e9 dito e compreender contextos. \u00c9 s\u00f3 quando as m\u00e1quinas realmente entenderem o que \u00e9 dito, e n\u00e3o apenas transcreverem, \u00e9 que elas ser\u00e3o realmente capazes de realizar as tarefas que se espera de um futuro da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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